JUSTIFICACIÓN
La enfermedad cardiovascular es una de las principales causas de mortalidad. La farmacia comunitaria puede cuantificar la prevalencia de los principales factores de riesgo cardiovascular. El uso de una plataforma informática común de registro podría facilitar esta labor.
OBJETIVOS
Medir la frecuencia de los principales FRCV en FC y analizar la asociación entre HTA y el resto de FRCV.
METODOLOGÍA
Estudio transversal, descriptivo y retrospectivo de 1500 pacientes en FC introducidos en SEFAC e_XPERT. Fueron tratados estadísticamente con SPSS Statistics Ver 25 (IBM).
Las variables estudiadas fueron: sexo, edad, talla, perímetro abdominal, IMC, presión arterial, glucemia capilar, hemoglobina glicosilada (HbAc1) y perfil lipídico (colesterol total, cLDL, cHDL y triglicéridos). Pendientes datos de tabaquismo y tratamientos activos.
RESULTADOS
1500 pacientes, un 54,8% de mujeres y edad media de 64 +-16 años. Las medias fueron: talla 165+-13 cm, peso 75+-17 kg, perímetro abdominal 96+-15 cm e IMC 27,2+-5,1 kg/m2, glucemia 111+-30 mg/dL, HbA1c 6,2+-1,1 %, COL-TOTAL 206+-43 mg/dL COL-LDL 12240 mg/dL, COL-HDL 5621 mg/dL y TG 14680 mg/dL, así como HTA definida como PAS/PAD >140 y/o 90 (28,1%), o bien HTAfar PAS/PAD >135 y/o 85 mmHg (35,9%). Normopeso IMC <25, (33,6 %), Sobrepeso IMC 25-30 (39,1 %) y Obesidad IMC>30 (27,3 %) Kg/m2. Análisis univariante con HTAfar como variable dependiente, significativos: género (hombres OR: 1.3, p=0.013), edad en terciles (1. tercil 29,5%, 2. tercil 32.3%, 3. tercil 38.1%, p=0.05) y obesidad (OR: 2.2, p=0.001), no dislipemia, ni DM. En regresión multivariante significación estadística género masculino (OR: 1.7, p= 0.001), obesidad (OR:1.9, p=0.001) y dislipemia (OR: 1.7, p=0.003) mientras la edad perdió su asociación.
CONCLUSIONES
Hallamos asociación significativa entre la HTA y el género masculino, obesidad y dislipemia. Dada la colineraridad entre las variables registradas, la edad se aproxima a la significación en el univariante, pero no en el multivariante. El registro de datos de FC mediante una plataforma común es fundamental y puede aportar mucha información a gran escala. Sin embargo, es igual de importante incorporar variables que permitan calcular SCORE, así como insistir en la correcta introducción de datos.