Farmacéuticos Comunitarios. 11(Congreso SEMERGEN-SEFAC)

CRIDECO: un proyecto para crear ciudades neuroprotegidas

Ramos García H1, Climent Catalá MT2, Gasull Molinera V3, Sánchez Roy R4, Pérez Tur J5, Pardo Albiach J6, Muñoz Almaraz FJ7, Alacreu Garcia M8, Guerrero Masiá MD8, Moreno Royo L9
1. Farmacia Familiar y Comunitaria. Farmacia Eduardo Ramos. Valencia. 2. Farmacia Familiar y Comunitaria. SEFAC.Valencia. 3. Medicina Familiar y Comunitaria. Centro de Salud Moncada.Valencia 4. Medicina Familiar y Comunitaria.Hospital Arnau de Vilanova. Valencia. 5. Medicina Familiar y Comunitaria. Instituto de Biomedicina. Valencia 6. Farmacia Familiar y Comunitaria. Universidad CEU Cadenal Herrera.Valencia 7. Medicina Familiar y Comunitaria.Universidad Ceu Cardenal Herrera. Valencia. 8. Farmacia Familiar y Comunitaria. Universidad CEU Cardenal Herrera. Valencia 9. Farmacia Familiar y Comunitaria. CEU Cardenal Herrera. Valencia.
Ramos H, Climent MT, Gasull V, Sánchez R, Pérez J, Pardo J, Muñoz FJ, Alacreu M, Guerrero MD, Moreno L. CRIDECO: un proyecto para crear ciudades neuroprotegidas. Farmacéuticos Comunitarios. 11(Congreso SEMERGEN-SEFAC)
Resumen: 

Introducción

El Deterioro Cognitivo Leve (DCL) es considerado como el estadio previo de la Enfermedad de Alzhéimer (EA), y por ello el ritmo de conversión a demencia es mayor que en pacientes normales. La EA es actualmente la segunda causa de muerte en mujeres en España. La detección precoz de aquellos pacientes con DCL, permitirá realizar un seguimiento clínico e incidir en aquellos factores de riesgo potencialmente modificables.

Por otra parte, el conocimiento de los polimorfismos genéticos que rodean la EA es limitado, las evidencias científicas actuales relacionan ApoE ε4 y TREM 2 con la EA, sin embargo, es de alta importancia conocer el resto de los polimorfismos asociados a la enfermedad, lo que permitiría detectar aquellos pacientes con un mayor riesgo genético en etapas previas al desarrollo de la patología.

Objetivos

- Realizar un cribado de DCL en pacientes con queja subjetiva de memoria en el ámbito de la atención primaria utilizando un árbol de decisión creado por inteligencia artificial para aumentar la efectividad.

- Estudiar marcadores genéticos de riesgo de EA.

- Establecer una red de comunicación interdisciplinar farmacéutico comunitario, médico de atención primaria y médico especialista para la consecución de un buen diagnóstico precoz.

Diseño

Estudio de casos y controles.

Emplazamiento

Farmacias comunitarias de la población de Moncada (Valencia), Centro de Salud, Asociación de familiares pacientes de Alzheimer y Ayuntamiento de dicha localidad.

Material y métodos

Criterios de inclusión: Edad ≥ 50 años, presentación de queja subjetiva de memoria, voluntad de participación en el estudio y firma del consentimiento informado.

Criterios de exclusión: Diagnóstico clínico de EA o Demencia, imposibilidad de ser control pareado, padecimiento de graves déficits sensoriales (ceguera o sordera) o incapacidad física.

1. Solicitud del consentimiento informado.

2. Cuaderno de recogida de datos sobre las distintas variables asociadas al DC o EA.

3. Cribado mediante 3 Test validados: Memoria Impairment Screening, Short Portable Mental State State Questionnaire y Fluidez Verbal Semántica. Posibilidad de realizar un cuarto test del informador.

4. Derivación al médico de aquellos pacientes positivos. Los pacientes negativos pasarán a ser controles.

5. Recogida de muestra de saliva en casos y controles para análisis genético de polimorfismos de riesgo.

6. Confirmación diagnóstica y seguimiento neurológico.

Aplicabilidad

Creación de ciudades neuroprotegidas mediante un cribado del DCL, EA o Demencia.

Aspectos ético-legales

Aprobado por el Comité Ético de Investigación con medicamentos Hospital Arnau de Vilanova (Valencia).

Bibliografía

1. Lara E, Koyanagi A, Olaya B, Lobo A, Miret M, Tyrovolas S. Mild cognitive impairment in a Spanish representative sample: prevalence and associated factors. Int J Geriatr Psychiatry 2016; 31(8):858-67.

2. Ulrich JD, Ulland TK, Colonna M, Holzman DM. Elucidating the role of TREM2 in Alzheimer’s disease. Neuron 2017; 94:237-48.

3. Climent MT, Pardo J, Muñoz-Almaraz FJ, Guerrero MD and Moreno L. Decision tree for early detection of cognitive impairment by community pharmacists. Front. Pharmacol. 2018 9:1232 doi.org/10.3389/fphar.2018.01232