Farm Comunitarios. 2023 Jan 02;15(1):41-55. doi: 10.33620/FC.2173-9218.(2023).05

Análisis de la adherencia farmacológica utilizando la receta electrónica en una farmacia comunitaria: estudio ‘REACT’

Bonilla Guijarro A1, Bailén M2, Hernando A3
1. Doctora en Biomedicina y Ciencias de la Salud. Farmacia Comunitaria Amparo Bonilla, Madrid. 2. Doctora en Farmacia. Universidad Autónoma de Madrid. 3. Doctora en Medicina. Instituto de Investigación Hospital Universitario 12 de Octubre (I+12), CIBERINFEC.
Bonilla A, Bailén M, Hernando A. Análisis de la adherencia farmacológica utilizando la receta electrónica en una farmacia comunitaria: estudio ‘REACT’. Farm Comunitarios. 2023 Jan 02;15(1):41-55. doi: 10.33620/FC.2173-9218.(2023).05
Resumen: 

Antecedentes: la falta de adherencia de los pacientes a sus tratamientos tiene un gran impacto tanto clínico como económico. Aunque existen diferentes métodos para medir la adherencia, los estudios retrospectivos son cada vez más utilizados por ser objetivos y menos sensibles a la percepción del paciente, interfiriendo menos en su vida. El sistema de receta electrónica proporciona a la farmacia comunitaria una herramienta útil para llevar a cabo esta investigación.

Objetivos: utilizar el sistema de receta electrónica para medir la adherencia de los pacientes a su medicación crónica, analizando diferentes grupos terapéuticos y la salud mental de los pacientes.

Métodos: se desarrolló un estudio observacional, ambispectivo y longitudinal. La adherencia se evaluó mediante la Proportion of Days Covered (PDC) por paciente y por tratamiento y con el test de Morisky Green Levine. A través del sistema de receta electrónica se obtuvieron datos sobre los medicamentos dispensados a los pacientes durante los últimos 12 meses. Los datos sobre la salud mental de los pacientes se recogieron mediante el cuestionario PHQ-2.

Resultados: se reclutaron un total de 300 pacientes, pero sólo 290 se incluyeron en el análisis. El 25,5 % (IC: 20,6-30,9) se clasificó como polimedicado. El PDC por paciente tuvo una mediana de 0,90 (AI: 0,73-1). Según el cuestionario de Morisky Green Levine, el 57,9 % de los pacientes (IC: 52,0-63,6) eran adherentes a sus tratamientos. La concordancia entre el test de Morisky Green Levine y el PDC fue de kappa=0,086.

Conclusiones: la receta electrónica resultó ser una herramienta útil para conocer la adherencia de la población a sus tratamientos crónicos medida con el PDC.

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